كيف تقوم الشركات الناشئة للتدريب على الروبوتات والعمليات عن بعد في وادي السيليكون بتعليم الروبوتات البشرية أداء المهام اليومية

يستطيع فرناندو فلوريس قضاء ثماني ساعات يوميًا في تقديم نفس فنجان القهوة.

إنه ليس باريستا. إنه محرك عرائس آلي يحاول تدريب الروبوتات البشرية.

فهو يتلاعب بوحدات التحكم الميكانيكية بحيث تلتقط أذرع الروبوت القريبة قدرًا من القهوة، وتصبه في فنجان، وتعيد الوعاء إلى ماكينة صنع القهوة. تتحقق فلوريس من الانسكابات، ثم تُفرغ الكوب يدويًا في الوعاء وتبدأ من جديد – مئات المرات.

قال فلوريس، الذي يحمل لقب كبير طياري الروبوتات في شركة إنكورد الناشئة في سان فرانسيسكو: “إن التكرار يمكن أن يسبب بعض الانزعاج”. “تصبح طبيعة ثانية بعد فترة.”

يقع سيزيف وادي السيليكون هذا في الخطوط الأمامية لصناعة تدريب الروبوتات المزدهرة، ويستعد لتعليم وتشغيل جيش من الروبوتات البشرية المتوقع ظهورها من المصانع القريبة في العام المقبل. تمارس شركة Encord بيانات الحركة وتسجلها وتبيعها للشركات التي تسارع إلى جلب الكائنات البشرية إلى المنازل والمكاتب والمصانع.

إذا صدقنا الخطط المتفائلة لشركات التكنولوجيا، فإن سربًا من الروبوتات أمريكية الصنع على وشك أن يصل إلى السوق.

أوقف مصنع فريمونت التابع لشركة تيسلا إنتاج السيارات هذا العام لإفساح المجال أمام خطوط الإنتاج لروبوتات أوبتيموس، مع خطط مذهلة لزيادة طاقته إلى مليون وحدة سنويًا. 1X Technologies، ومقرها في بالو ألتو، موجودة بالفعل تصنيع جسمها البشري الذي يبلغ وزنه 66 رطلاً و5 أقدام و6 بوصات ويُسمى Neo في مصنعها في هايوارد. تلقت الشركة 10000 طلب مسبق ومن المتوقع أن يتم شحنها لأول مرة في وقت لاحق من هذا العام. أرقام الذكاء الاصطناعي مصنع الإنسان في سان خوسيه زادت قدرتها التصنيعية لإنتاج أ الشكل 03 روبوت في الساعة، بهدف إنتاج 12 ألفًا سنويًا.

يتوقع بنك جولدمان ساكس أن يصل سوق الروبوتات العالمية إلى هذا الحد 38 مليار دولار بحلول عام 2035.

يحتاج الذكاء الاصطناعي لهذه الروبوتات الشبيهة بالبشر إلى كمية هائلة من البيانات حول الحركات البشرية. تمت إزالة الطريقة التي يكتب بها البشر ويتحدثون ويرمزون ويؤلفون بسهولة من الإنترنت، لكن الروبوتات تحتاج إلى مزيد من المعلومات لإتقان كيفية الوقوف والمشي والرفع والضغط والصب وأداء الحركات الجسدية الأخرى. هذا هو المكان الذي تأتي فيه شركات مثل Encord.

ال 10 مليار دولار أدى الاستثمار في الروبوتات في عام 2026، وفقًا لشركة CB Insights، إلى ظهور صناعة تركز على تدريب الروبوتات. في البداية كان هذا يعني بشر يربطون الآيفون على جباههم تسجيل إجراءات مثل الطبخ والتنظيف والقيام بالأعمال المنزلية. ومع ذلك، فإن هذا لا يعكس بالضبط عزم الدوران والقوة والقبضة المطلوبة لكي تعمل يد الروبوت بشكل مثالي.

الآن يقوم البشر بتوجيه الروبوتات مباشرة عبر منصات باهظة الثمن تسمح لهم بالتحكم في تحركاتهم. توفر البيانات التي تم جمعها باستخدام الأذرع الآلية رؤى أكثر ثراءً حول المهارات الحركية والتلاعب بالأشياء. تتقاضى Encord من العملاء ما يصل إلى 1000 دولار في الساعة مقابل بيانات التدريب.

وقال فينيث فيلموروجان، رئيس تعلم الروبوتات في إنكورد، إن المعلومات التي تم جمعها من المدربين الذين يتحكمون في الروبوتات “مهمة للغاية للانتقال إلى المستوى التالي من التعلم”، حيث ستتعلم الروبوتات تصحيح الأخطاء وإكمال المهام بمفردها.

وتعمل الشركة بالفعل مع بعض أكبر الشركات في صناعة الروبوتات، لكنها قالت إنها لا تستطيع مشاركة معظم الأسماء. ومن بين العملاء الذين يمكنه الاستشهاد بهم معهد أبحاث تويوتا و نسجالتي لديها بالفعل روبوتات قابلة للطي لغسيل الملابس في عدد قليل من المنازل.

تركز العديد من شركات بيانات الروبوتات الجديدة على حالات الاستخدام الصناعي. يمكن للروبوتات أن تعمل بشكل أفضل في بيئة منظمة ويمكن التنبؤ بها، مثل المصنع أو المستودع.

تعد المهام المنزلية أكثر صعوبة لأن الترتيبات والمهام أكثر تنوعًا وتعقيدًا. على الرغم من أن العديد من الروبوتات أتقنت المشي، إلا أنها لا تزال تواجه صعوبة في فتح الأبواب والثلاجات والغسالات بسلاسة. إنهم لا يعرفون أين أو كيف يمسكون بمقبض الباب أو المقبض أو حافة الباب، أو مقدار قوة السحب أو الدفع أو الالتواء التي يجب تطبيقها.

يتمتع فلوريس بمهارة جيدة في جعل أذرع الروبوت تسكب القهوة، لكنه لا يزال يسكبها كثيرًا. عندما يحدث هذا، فإنه يحذف سجلات المحاولة.

وقال: “بشكل عام، لا نريد أن نرتكب أخطاء”. “إذا ارتكبنا أكثر من ثلاثة أخطاء متتالية في فترة 15 ثانية، فلن تكون هذه بيانات جيدة.”

داخل منشأة اختبار إنكورد في هايوارد، قامت بمحاكاة منزل أمريكي قياسي بغرفة معيشة ومطبخ وحمام مفروشة بالكامل.

في غرفة المعيشة، يقوم الطيار بإعادة تنظيم مكتب فوضوي. تقوم أولاً بنثر بطاريات AA وأقلام ومقصات على الطاولة، ثم تعود إلى وحدة التحكم القريبة لتضع أذرع الروبوت كل واحدة منها في صينية الروبوت. منظم مكتب.

اعتمادًا على يوم التدريب، يمكن للطيارين فتح وإغلاق أبواب الثلاجة، أو خفق السوائل في وعاء، أو فرز أدوات المائدة، أو فتح وإغلاق صنبور الماء مرارًا وتكرارًا حتى تقوم أذرع الروبوت بذلك بشكل صحيح.

وفي زاوية أخرى من المنشأة، يقوم أشخاص يرتدون نظارات ذكية بالتقاط أوراق اللعب وفرز الأطباق البلاستيكية يدويًا، ويجمعون مقاطع فيديو من منظور الشخص الأول.

إحدى المهارات الأساسية لغزو الروبوت التالي: توصيل الكابلات.

تريد الشركات روبوتات يمكنها الزحف عبر مساحات مجاري الهواء وتحديد المنافذ وتوصيل الكابلات للمساعدة في بناء مراكز البيانات الضخمة اللازمة للذكاء الاصطناعي. قامت شركة Encord بمحاكاة حامل خادم مركز البيانات الحقيقي، حيث يقوم المشغل بإدخال الكابلات الزرقاء في مقابس بحجم عشرة سنتات طوال اليوم.

وقد انطلقت العديد من الشركات في هذا القطاع. ميتا المدعومة موازين الذكاء الاصطناعي ومقرها في بالو ألتو مايكرو1 هم اللاعبين الرئيسيين في هذا القطاع. يوجد في الصين أكثر من 40 منشأة عامة لجمع بيانات الروبوتات، حيث يحاكي مئات البشر في الموقع الروبوتات التي تتعلم التحرك في العالم الحقيقي.

في ووترتاون، ماساتشوستس، نفذت Tutor Intelligence أ 100-الروبوتات تركيب مخصص لجمع البيانات عن حركات الحصاد. إنها ذراع الروبوتالذين تم تدريبهم على أداء أعمال المصانع، يتم التحكم بهم من قبل فريق بشري موزع بين المكسيك والفلبين وبوسطن. جزء منه هو تدريب الروبوت الخاص بها، سوني، والذي سيطرح في الأسواق في وقت لاحق من هذا العام.

“لقد بنينا مصنع البيانات لتعزيز الذكاء الأولي لـ ابن وقال جوش جرونشتاين، المؤسس المشارك لشركة Tutor: “إن الروبوت، حتى نتمكن من البدء في نشر سوني في الميدان”. يقع مقر عشرة من مشغليها عن بعد في بوسطن والباقي دوليون.

تظهر العملية عن بعد كـ جزء لا يتجزأ في قطاع الروبوتات البشرية. إن توظيف مشغلين عن بعد في بلدان حيث الأجور أقل بكثير من تلك الموجودة في الولايات المتحدة يمكن، من الناحية النظرية، أن يعني أن الروبوت الذي يتحكم فيه إنسان في بلد آخر يمكن أن يؤدي مهمة بجزء صغير من التكلفة التي قد يتحملها أمريكي.

هذا الشهر، اتصلت خدمة التنظيف بالروبوتات البشرية في سان فرانسيسكو غاتسبي نفذت عملية تنظيف روبوتية لمنزل أمريكي باستخدام مشغل عن بعد في المكسيك.

قال آرون فريشبيرغ، المؤسس المشارك لشركة غاتسبي، إن التكنولوجيا مستمرة في التطور، لكن كون غاتسبي رائدًا يعني حصوله على المزيد من التدريب.

وأضاف: “من الواضح أن هناك أشياء خاطئة”. “من الصعب حقًا الحصول على حركات دقيقة لليد أو الذراع وفهم شيء ما.”

قال أولريك هانسن، المؤسس المشارك لشركة Encord، إنه سينشئ مركزًا للعمليات عن بعد في منشأته في Hayward خلال الأشهر الثلاثة المقبلة. وحتى مع انتشار المزيد والمزيد من الروبوتات وإتقانها لمهام معقدة بشكل متزايد، فإنها ستظل بحاجة إلى البشر للتحكم عن بعد في بعض الأحيان.

وقال: “سيحتاجون إلى معالجة استثنائية عندما يرتكبون خطأ”.

سيتعلم المئات من العاملين عن بعد أين ينجح النظام وأين يفشل، وسيتدخلون عند الضرورة. وقال هانسن إنه بمجرد ظهور هذه النماذج، فإنها قد تنقل العمليات عن بعد إلى مواقع أقل تكلفة في الخارج أو في الغرب الأوسط.

بالعودة إلى هايوارد، ابتكر فلوريس تحديات جديدة لذراعيه الآليتين: صب القهوة. قام بتغيير ما كان على المنضدة حول ماكينة صنع القهوة ونقل الفنجان إلى أماكن مختلفة. وأضاف أن الأمر يتطلب الكثير من المعرفة للتعامل مع الروبوت وتدريبه.

وقال فلوريس: “يعتقد الكثير من الناس أن الأمر قد يكون سهلاً، وهذا غبي”. “هناك بالتأكيد تفكير هنا. هناك بالتأكيد تفكير نقدي.”