وصلت أسهم E2E Networks التي تركز على الذكاء الاصطناعي إلى 5% من الدائرة العليا مع تحول الشركة إلى اللون الأسود في الربع الأول، وارتفاع الإيرادات بنسبة 334%
طارق السديري 
بلغت إيرادات الشركة من العمليات 157 كرور روبية للربع قيد المراجعة، مسجلة نموًا بنسبة 334% من 36 كرور روبية في نفس الربع من العام المالي السابق، حسبما ذكرت E2E في ملف تنظيمي.
ارتفعت الهوامش بمقدار 4610 نقطة أساس على أساس سنوي إلى 75.2٪ من 29.1٪ في الفترة نفسها من العام الماضي. وأظهر العرض التقديمي للمستثمرين أن الأرباح قبل الفوائد والضرائب والإهلاك والاستهلاك بلغت 118 مليون روبية، بزيادة 1,023% من 10.5 مليون روبية.
إقرأ أيضاً: هل انهار سهم الذكاء الاصطناعي المدعوم من L&T بنسبة 90% في يوم واحد؟ إليك كل ما تحتاج إلى معرفته قالت E2E Networks إن مجموعة B200 الخاصة بها قد تم نشرها بنجاح على منصة TIR وبدأت في المساهمة بالإيرادات خلال الربع الأول. قامت الشركة أيضًا بتوسيع البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات الخاصة بها إلى ما يقرب من 5100 وحدة معالجة رسوميات وأدمجت Sovcloud Technologies Limited كشركة فرعية مملوكة بالكامل.
تقوم الشركة بتشغيل مجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسومات على منصة TIR، مع التركيز على تحقيق معايير الصناعة فيما يتعلق باستخدام NCCL ونموذج FLOP (MFU). كما أنها تستثمر في القدرات التنظيمية من خلال تعزيز فرقها، في حين يتم توجيه أداء المجموعة من خلال تحسينات كاملة متعددة الطبقات.
ما الذي ينتظرنا؟
تنظر الحكومات والشركات بشكل متزايد إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي باعتبارها أصلاً وطنيًا استراتيجيًا وليس خدمة يمكن شراؤها، وفقًا للعرض التقديمي الذي قدمته الشركة للمستثمرين. وفي هذا السياق، قالت E2E Networks إن الإنشاء المخطط لمركز بيانات بقدرة 8 جيجاوات زائد في الهند يجعل قدرة الحوسبة السيادية أقرب إلى النطاق، مما يضع الشركة كمزود محلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
وأضافت الشركة أن سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يعاني من نقص هيكلي حيث أن الطلب على وحدات معالجة الرسومات للتدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي لا يزال يتجاوز السعة الفائقة، مما يدفع الاستثمار نحو موفري الخدمات السحابية المتخصصة على مستوى العالم. وتشير تقديرات أوبنهايمر للأبحاث إلى أن فرص البنية التحتية السيادية العالمية للذكاء الاصطناعي تبلغ 1.5 تريليون دولار هذا العقد، في حين تشير تقديرات ماكينزي إلى أن هناك حاجة إلى 6.7 تريليون دولار من النفقات الرأسمالية لمراكز البيانات العالمية بحلول عام 2030، مع حوالي 70٪ من الذكاء الاصطناعي. وتعمل الهند أيضًا على بناء قدرات سيادية في مجال الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وفقًا لشركة Knight Frank India، يبلغ إجمالي خط أنابيب مراكز البيانات في البلاد 8.33 جيجاوات، أي أكثر من خمسة أضعاف القدرة النشطة الحالية البالغة 1.6 جيجاوات تقريبًا. ويدعم الاستثمار الذي تبلغ قيمته حوالي 30 مليار دولار توسيع سعة مركز البيانات في الهند، في حين أن مهمة IndiaAI لديها أكثر من 38000 وحدة معالجة رسوميات. تبرز مومباي وتشيناي كمراكز رئيسية لقدرات الذكاء الاصطناعي، مع خطوط أنابيب لمراكز البيانات تبلغ 3.75 جيجاوات و1.36 جيجاوات على التوالي.
اقرأ المزيد: هل سيواجه صانعو الأكياس المتعددة الذكاء الاصطناعي في الهند اختبارًا واقعيًا في الوقت الذي تختبر فيه مخاوف الفقاعة العالمية التقييمات؟
ارتفعت أسهم E2E Networks بنسبة 125% خلال الأشهر الستة الماضية، مما حقق عوائد متعددة للمستثمرين هذا العام. وفي العام الماضي ارتفعت الأسهم بنسبة 88%.
E2E Networks هي أول منصة GPU AI في السحابة. توفر الشركة بنية تحتية سحابية عالية الأداء لوحدة معالجة الرسومات لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، حيث تقدم سلسلة وحدات معالجة الرسوميات B200 وH200 وH100 وGPU القديمة، إلى جانب أنظمة Linux وWindows وحلول التخزين والحلول السحابية المُدارة من مراكز البيانات التابعة لها في نويدا وتشيناي.
(إخلاء المسؤولية: التوصيات والاقتراحات ووجهات نظر وآراء الخبراء خاصة بهم. وهي لا تمثل آراء صحيفة إيكونوميك تايمز)
