عادل الشهراني 
مع بدء المزيد من المهنيين في الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي في عملهم، هل يمكن أن يفقدوا مهاراتهم المكتسبة؟
ويشكل هذا الاحتمال مصدر قلق متزايد للأخصائيين الطبيين وعلماء الكمبيوتر وغيرهم من العاملين. على سبيل المثال، يشعر 70% من الممرضات و77% من الأطباء بالقلق من فقدان مهاراتهم بسبب الاعتماد المفرط على أنظمة الذكاء الاصطناعي، وفقًا لدراسة استقصائية للعاملين في مجال الرعاية الصحية في الولايات المتحدة نُشرت في وقت سابق من هذا الشهر.
خوفهم قد يكون له ما يبرره. تشير الدلائل إلى أن عملية “إزالة المهارات” المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بدأت تحدث في الطب وعلوم الكمبيوتر وغيرها من المجالات. يناقش الباحثون الآن كيفية الحفاظ على المهارات الإنسانية الأساسية في عصر الذكاء الاصطناعي.
دعماً للصحافة العلمية
إذا استمتعت بهذا المقال، فكر في دعم صحافتنا الحائزة على جوائز من خلال يشترك. من خلال شراء اشتراك، فإنك تساعد في ضمان مستقبل القصص ذات المغزى حول الاكتشافات والأفكار التي تشكل عالمنا اليوم.
وقال كيفن كروستون، عالم المعلومات في جامعة سيراكيوز في نيويورك: “إن مجرد معرفة وجود هذه الظاهرة من شأنه أن يثير بعض التفكير الذاتي حول المهارات التي يرغب الناس في الاحتفاظ بها وما يرغبون في الاستعانة بمصادر خارجية” لأدوات الذكاء الاصطناعي.
تالف من قبل منظمة العفو الدولية؟
أظهرت دراسة أجراها أطباء بولنديون متخصصون في التنظير الداخلي – استخدام مجسات مرنة لفحص الجزء الداخلي من جسم الإنسان – مدى السرعة التي يمكن بها لأدوات الذكاء الاصطناعي تدمير القدرات البشرية. تم منح الأطباء، الذين أجروا ما لا يقل عن 2000 عملية تنظير للقولون خلال حياتهم المهنية، إمكانية الوصول إلى نظام الذكاء الاصطناعي الذي قام بتحليل صور تنظير القولون في الوقت الحقيقي ووضع علامة على نوع من الآفات المعوية السابقة للتسرطن تسمى الورم الحميد. الأداة متاحة للمتخصصين في بعض الأيام ولكن ليس في أيام أخرى.
وعندما بدأ الأطباء في استخدامه، انخفض أدائهم بشكل كبير في كل مرة كان النظام معطلاً. خلال فترة الثلاثة أشهر التي سبقت طرح أداة الذكاء الاصطناعي، اكتشف المتخصصون ورمًا غديًا واحدًا على الأقل خلال 28.4% من عمليات تنظير القولون. خلال فترة الثلاثة أشهر بعد طرح الجهاز، انخفض معدل اكتشاف الورم الحميد في عمليات تنظير القولون التي يتم إجراؤها دون مساعدة الذكاء الاصطناعي إلى 22.4%.
النتائج التي نشرت في أكتوبر في مجلة لانسيت لأمراض الجهاز الهضمي والكبديشير روبرت واتشتر، الطبيب في جامعة كاليفورنيا، سان فرانسيسكو، ومؤلف كتاب عن كيفية تغيير أدوات الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، إلى أنه حتى المهنيين ذوي المهارات العالية قد يؤديون إلى تفاقم المهام المطلوبة في عملهم لأنهم أصبحوا أكثر اعتمادا على أدوات الذكاء الاصطناعي. وقال مؤلفو الدراسة إن التعرض المستمر لمثل هذه الأدوات يمكن أن يجعل الأطباء “أقل تحفيزًا وأقل تركيزًا وأقل مسؤولية عند اتخاذ القرارات المعرفية دون مساعدة الذكاء الاصطناعي”.
ويقول المؤلف المشارك يويتشي موري، وهو طبيب باحث في جامعة أوسلو، إن هناك حاجة إلى مزيد من الدراسات لتأكيد هذه الظاهرة. وأضاف أن الأشخاص الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي يجب أن يدركوا أنهم يخاطرون بفقدان بعض مهاراتهم. “لا يوجد حل ثابت ضد فقدان المهارات اليوم. يجب أن يكون موضوع بحث ساخن في العقد المقبل.”
لم يتم تعلم أي درس
وللتحقق مما إذا كانت المهارات تُفقد في مجال علوم الكمبيوتر، صمم الباحثون في شركة الذكاء الاصطناعي Anthropic في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، تجربة عشوائية محكومة، طُلب فيها من 52 مهندس برمجيات أداء مهمة ترميز أساسية. أثناء التمرين، تمكن جميع المشاركين البالغ عددهم 52 مشاركًا من البحث في الويب والوصول إلى الإرشادات حول كيفية أداء المهمة. طُلب من نصف المشاركين استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا.
بعد ذلك، طُلب من جميع مهندسي البرمجيات إكمال اختبار حول ما تعلموه من المهمة. كان أداء المشاركين الذين استخدموا مساعد الذكاء الاصطناعي أسوأ في الاختبار من أولئك الذين لم يفعلوا ذلك: كان متوسط الدرجات 50% في مجموعة الذكاء الاصطناعي مقابل 67% في المجموعة التي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي. كان أداء المشاركين بمساعدة الذكاء الاصطناعي سيئًا بشكل خاص في الأسئلة التي تطلبت منهم تشخيص الأخطاء في الكود، مما يشير إلى أنهم فشلوا في تعلم المفاهيم الكامنة وراء الكود الذي أنشأوه للتو. يتم نشر الدراسة على خادم الطباعة المسبقة arXiv قبل مراجعة النظراء.
وقال كروستون، الذي يبحث في كيفية تأثير استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية على تغيير الطريقة التي يتعلم بها مطورو البرامج مهارات البرمجة والحفاظ عليها، إن النتائج مثيرة للقلق، خاصة بالنسبة للطلاب والمهنيين الشباب في هذا المجال. وقال: “الآن لديك هذا الانفصال الغريب بين الأداء والتعلم”. “يمكن للبشر أن يؤديوا مستوى عالٍ نسبيًا، لأنهم يستعيرون المهارات بشكل أساسي من الذكاء الاصطناعي، لكنهم لا يطورون المهارات بأنفسهم”.
الاستعانة بمصادر خارجية الإدراك
تقول تاباني رينتا كاهيلا، باحثة نظم المعلومات في كلية هانكن للاقتصاد في هلسنكي، إن بعض التقنيات تجعل مهارات معينة عفا عليها الزمن. على سبيل المثال، أدت أنظمة الملاحة GPS إلى إضعاف مهارات الملاحة لدى الأشخاص. ومع ذلك، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي هي “أول تقنية تعمل على أتمتة مجموعة متنوعة من المهارات المعرفية حول التفكير والتفسير، والتي طالما اعتبرت مهارات بشرية فريدة”.
ويعزز عمل رينتا كاهيلا هذه المخاوف. وفي عام 2018، نشر دراسة عن مجموعة من المحاسبين الذين كانوا يستخدمون نظامًا محاسبيًا آليًا غير معتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر لأكثر من عقد من الزمن. ووجد فريقه أنه عندما تمت إزالة الأداة، نسي المحاسبون كيفية أداء العديد من مهام العمل الروتينية. ويتوقع أن تؤثر أنظمة الذكاء الاصطناعي على العمل بعدة طرق لأنها تحل محل المهام الأساسية التي كان يؤديها سابقًا المهنيون في بداية حياتهم المهنية. وقال: “قد لا تفهم الأجيال القادمة من المبرمجين أساسيات البرمجة بشكل جيد على الإطلاق، إذا كانوا يفتقرون إلى الخبرة العملية”. “وينطبق الشيء نفسه على العديد من المهن الأخرى كثيفة المعرفة، مثل المحاسبة والقانون.”
وقال إنه لمنع تدمير المهارات التي يحركها الذكاء الاصطناعي، يحتاج الناس إلى أن يكونوا على دراية بمدى تفريغهم لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية. ويحتاجون أيضًا إلى فهم كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية وما هي حدودها – ويجب عليهم تجنب الاعتماد على مخرجات الذكاء الاصطناعي دون التشكيك فيها. “يحتاج الناس إلى إدارة الديناميكيات المتنافسة للاعتماد على الذكاء الاصطناعي التوليدي والبقاء حذرين.”
تم نسخ هذه المقالة بإذن وسابقا نشرت لأول مرة في 18 يونيو 2026.
